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如何成为顶尖的「培训数据分析师」?

内容摘要:

我们总是高估未来两年的变化,而低估未来10年的变化。不要让自己陷入无所作为。

 

比尔·盖茨(Bill Gates)在他1995年出版的《未来之路》一书中精辟地写道:

 

我们总是高估未来两年的变化,而低估未来10年的变化。不要让自己陷入无所作为。

 

第四次工业革命在数字化推动下澎湃来袭,在这次革命中,企业和员工都前所未有地受到了影响。到底这股东风会怎样改变潮水的方向,我们又该如何快速进化,不至于被浪潮淹没?

 

01
新时代
需要新的劳动力

 

从产业与劳动力来看,随着全球科技革命、经济结构调整与产业转型升级的浪潮,中国劳动力供求结构性矛盾相较以往更加突出。

 

如:一方面,老龄化导致未来劳动力人口不足,另一方面,产业转型使得第一、二产业劳动力需求下降,但第三产业对劳动力质与量方面的需求急速提升,等等,这意味着至少上亿的劳动力人口需要进行职业转换或能力升级。

 

面对上述情形,企业高管对于员工及领导们是否能快速适应变化与能力升级都表示了高度忧心。

 

在DDI全球最大领导力调研《全球领导力展望》报告中,「发展下一代领导者」、「吸引/留任顶尖人才」等议题已经连续多年霸占企业高管最担心的问题前两位!

 

 

那么作为企业人才发展的关键部门,我们应掌握哪些新思维与新工具,才能支持企业更快更有效的发展符合新时代的领导者与人才?

 

关于这个问题,可以从企业这几年的运作方式中提炼一些方向。

 

02
人才发展在线
成为必然

 

在数字技术的加持及超大规模移动互联人口规模的推动下(根据《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年12月,中国网民规模达9.89亿,手机网民规模9.86亿),不仅人们的生活离不开网络,企业运作方式也愈加在线化。

 

业务运营在线:人们能随时掌握数据并做出有效分析以增加决策效率。如之前某鞋品公司原先一年开发20000双鞋款,通过数据分析后直接砍到4000款,但总销量不变。

 

企业流程在线:通过在线方式执行审批、差旅安排等行政事务,让以前以天为单位的任务现在分分钟可以完成,不仅提升效率,也让后续分析变得更加便捷。

 

组织行为在线:透过行为数据可以了解每位员工的工作、是否有在创造价值或是否展现公司所期望的行为(如:微软透过office软件等底层数据的分析,就公司文化、跨部门协作及个人工作状况等作出分析),透过对行为的理解,有机会打造透明的环境并让优秀/落后的人可以被看见,也因此能创造相对平等的环境。

 

沟通协同在线:远距工作、虚拟团队成为新常态,不仅改变了工作方式,也要求人们需要具备新的工作技能。同时,所有在线沟通与协作的记录与信息也都变得更加易于保存,大大增加组织内部信息交流的便利性,等等。

 

这些变化,都大大提升了组织效率、增进商业价值与强化效能,其关键核心就是透过数据的收集、分析与应用来做到「数据驱动」!

 

反观人才发展领域,未来也必然是数据驱动的,这种数字化,将必然不会只是在平台中上上微课、做做测验,或是记录学习历程与完成率等基本功能,而是能透过更多的数据分析与洞察,将业务及培训发展连结在一起,以打造加速人才发展与企业成长的生态环境。

 

03
如何以数据
驱动人才发展

 

那么,数据究竟如何驱动人才发展?对于企业而言,至少可以从以下三点着手:

 

作为人才发展的指南针

 

(1)明确培训需求:商业上都说无数据不决策,在人才发展上也是一样。

 

通过数据,可以看出公司、各部门,甚至精细到个人的能力长短板或性格图谱,以指引我们聚焦需要发展的领域。

 

若数据的颗粒度够精细(如基于能力模型,细化到能力下的关键行为),将能更精准投入发展资源,降本增效。

 

(2)辨识潜力人才:面对不断迭代的技术与快速变迁的商业环境,现今企业在找寻高潜人才时,除了绩效数据外,敏捷学习(具备学习动机与良好的学习成效)也是重要指标之一。

 

所以,若在学习发展活动中能自动获取这类数据,将对企业人才选拔有高度价值。

 

作为行为改变的加速器

 

(1)激发学习动机:对企业而言,数据不仅可以用做评估,也可以作为激励措施促进学习行为与动机的强化(如:应用游戏化设计,透过点数、积分、排行榜等数据,激励与强化学员学习行为)。

 

(2)精准引导学习:当企业能掌握学员学习发展的过程与成果数据时,就能够因势利导、对症下药。

 

如:发现学员有不会的知识点时就做答疑解惑,已经懂的就只做深化练习,掌握度高的就提升难度等,依学习程度叠加变化,能更有效地促进行为转变。

 

作为发展成果的仪表盘

 

在发展能力时,人们会经历不同的学习与发展阶段,每个阶段评估的内容也各有不同,若能有效运用数据,将能把整个学习的历程与成果进行可视化。

 

如:学前测验数据呈现原始状况,学中考评对知识点的理解程度,情景模拟则衡量技巧与行为的应用有效性,学习前后测对比评估学员进步程度等,这些都能作为我们设计干预措施,及呈现阶段性发展成效的重要工具。

 

 

04
梦想照进现实
他山之石可以攻玉

 

相信大家都肯定「数据驱动」将成为企业人才高速发展的重要成功要素,然而,理想是丰满的,现实是骨感的。

 

或许很多人会说:

 

我们公司习惯用线下很少用在线…

 

数据驱动是很好的想法,但公司目前不具备这些技术与条件…

 

要收集并分析这些数据都得花费大量的时间与人力…

 

这些都能理解,但千万别让现状限制了你的想象力与可能性。毕竟,早已有许多平台、技术和产品能帮助企业,在不花太多钱的前提下就协助企业拥有并活用一定的程度数据。

 

以DDI本身针对基中层核心领导力所设计的移动学习产品英跃®为例,其在设计之初就是以数据为核心思考,基于能力模型,每个能力都涵盖「测-学-练-考」四个模块,整个学习历程中,无痛收集学员学习行为数据与考核数据,并提供学员实时反馈。

 

同时,后台系统能够帮助企业HR实时管理,查看关键项目数据,并一键生成个人报告与企业团体报告,以支持阶段汇报,协助企业挖掘人才。

 

此外,英跃®还能进一步提供配套运营工具包与翻转课堂课程包,让企业能根据学员学习过程与成果数据,进行针对性的干预措施、答疑解惑与实战练习。

 

这款基于数据驱动所设计的学习产品,已帮助20+万企业管理者胜任岗位要求,更是成为许多领先企业推动新一代领导人才的发展利器。

 

数字时代,人才发展和业务发展一样,必然是向数据驱动靠拢,让我们一起活用数据,打造符合新时代的领导者与人才!

 

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