技术，尤其是人工智能，正在深刻地改变人力资源这场游戏。在人工智能的帮助下，各种人力资源模块都出现了巨大的改进空间。

人才软件公司Career Builder的一项调查显示，约55%的美国人力资源经理表示，在未来5年内，AI将成为他们常规工作的一部分。

但，AI会淘汰人力资源中最为关键的“人”吗？

2021年，人工智能将会从哪些方面彻底改变人力资源？

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颠覆招聘流程

2016年，人力资源管理协会调查发现，平均每个人头的招聘成本为4129美元。

按照这一数据估计，亚马逊在2017年增加了约24万新员工，也就是说他们需要花费近10亿美元用于招聘！

现在，通过人工智能技术，可以节省相当大的一笔钱。事实上，亚马逊早已采用AI系统来辅助做员工招聘。

毋庸置疑，AI可以帮助简化和加速初始筛选过程，通过聊天机器人和虚拟助手，快速浏览简历，选择最合适的申请人。此外，招聘人员现在可以重新调整他们的重点任务：与候选人面谈、讨论。

IBM在去年也推出了新的人工智能系统Watson，帮助组织招聘员工、培训、管理等，据IBM透露，这些技术应用于其自己的人力资源职能时，为公司带来了超过3亿美元的收益。

技术的运用，不仅对于节约成本，对于更好地招募人才，乃至整个公司的未来发展至关重要。

斯坦福大学商学院组织行为学助理教授Adina Sterling说：“科技所起的作用越来越大，在这样的时刻，更应当重视更高层次的战略问题。”

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培训，人才和变革管理

人工智能技术正在颠覆HR的各个方面。其中，培训被认为是人力资源蓝图中AI即将发挥作用的最重要的领域。

人工智能程序可以帮助评估员工或团队的技能差距，并构建自定义学习模块，根据其产生的价值进行量化。在强大的分析及跟踪和测量工具的支持下，培训课程实际上可以与公司的目标直接关联。

随着5G时代的到来，人工智能应用的发展将更进一步。

未来，物联网和虚拟现实技术，将使我们获得更加真实的学习体验。授课讲师可以将更多的时间和精力用来分析学习数据，进行因材施教。

从全球范围来看，各个国家都在加速5G的开发速度。包括Verizon等在内的通信巨头正在投资包括EdTech在内的多个前景领域。

今年，DDI也投资了一家数据驱动的技术公司Rhabit，通过及时反馈软件，让员工对领导表现做出评价，以帮助企业推动高绩效文化。

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个性化员工体验

“个性化和人性化”的员工体验对人力资源至关重要。无论是业务，还是员工规模，个性化将有助于提升员工敬业度，并使工作场所更积极和富有成效。

“我认为个性化将成为工作场所的新常态。在工作中，没有‘一刀切’的做法，应该允许员工选择适合其独特需求的软件、流程和设备，这对于培养高绩效文化至关重要。”

Blink（一款致力于提高员工体验的APP）的CEO Sean Nolan指出。

借助人工智能，员工从招聘，到入职的整个生命周期，都可以实现个性化。想象一下，新人上班第一天，便可通过由AI提供支持的定制APP获得组织文化、部门最佳实践和公司信息。

此外，通过情绪分析，AI可以帮助确定员工何时感到压力或疲惫，并需要一点休息时间。换句话说，人们可以更好地理解员工的工作模式、心态和最有利的工作氛围。

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HR的新角色

但是，正如我们所知，它还会带来工作场所的一些变化。

很多人会担心会因为AI而失业，典型的重复性的任务，如呼叫、数据归档、成本估算等将很快将完全由AI驱动实现自动化，且速度和成本明显低于人工。这将使许多角色变得多余且不适合现代组织。

因此，那些担任常规职位的人将不得不考虑提高自己的技能并承担新的责任。

但同时，出现了一些新的发展方向和机遇。Gartner的研究表明，三种类型的工作将迅速发展。

1、社交创新（Social-Creative）

人类工作者必须变得更具社交力和创造力。

人类与AI不同的是我们的想象力和情绪表达能力，人与人之间的管理，社交互动以及辅导，这些都是非常微妙和重要的“人文领域”，这些都是必须要由人来参与的独特且不可替代的工作。

因此，HR必须自我升级，成为非自动化活动的主人。

2、灵活使用数字

简而言之，HR必须学习如何利用技术和工具，与能力结合使工作更加高效和富有洞察力。他们必须灵活，对风险和学习持开放态度，并且要“精通技术和数据驱动”。

未来，公司内部会产生很多数据，但数据的价值可不在于数据本身，没有分析的数据毫无价值，如何分析并学会使用数据将是HR未来工作的重中之重。

3、技术开发

即使人力资源中的自动化和人工智能改变了我们的工作方式，也有改进这些技术的空间。这意味着人工智能工程师、数据科学家和技术专家将成为任何公司不可或缺的一个工种。

如今，各行各业正掀起一股新的“数字淘金热”，力图在全球AI竞赛中抢占先机。未来，技术的运用将成为公司人才战略，乃至生死存亡的决定性力量。

随着人力资源从服务功能转变为组织的战略增长引擎，HR必须自我升级并成为组织发展的合作伙伴。

（文章翻译自What’s Next For Artificial Intelligence in HR?作者Chiradeep BasuMallick，首发于HR Technologist. 翻译中有所删改。）