如何打造「中国智造」的「超级战队」？

当前，世界正处于「百年未有之大变局」，我国处于近代以来最好的发展时期，在全球产业链加速重构，科技和产业竞争日趋激烈的重要历史节点，制造业成为大国博弈的新焦点，而智能制造已成为世界制造业发展的大趋势和重要方向。习总书记强调，「我们要顺应第四次工业革命发展趋势，共同把握数字化、网络化、智能化发展机遇」。

伴随「中国制造2025」及「十四五规划」等国家战略和政策的逐步落地，我国将智能制造作为产业高质量发展的重要领域，在整个制造行业掀起了新的浪潮。

在智能制造的关键技术当中，智能产品与服务（如智能手机、智能家居等）可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线与车间、智能工厂，可以帮助企业实现生产制造模式的创新；智能研发、管理、物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新；而智能决策则可以帮助企业充分利用业务层的信息数据，实现科学决策。

我国正在完成传统工业向精益生产的转型，全球正处于从精益化生产向数字化工厂转型的关键时期。从未来发展看，智能工厂将成为引领智能制造发展的一个新趋势，从数字化工厂升级到智能工厂的核心技术是人工智能AI技术的应用。

在「双碳」成为全球共识的当下，达成「双碳」目标是我国工业制造企业迈向高质量发展必须完成的任务。智能制造对于生产制造场景带来的核心价值就是「降本、增效、提质」，也就是更高质量、更低成本地进行生产制造，从而提升生产效率，减少原材料的浪费，最终达到减少碳排放的目标。「绿色+智能」是智能制造企业转型与升级的关键一环。

越来越多的非传统科技企业进军数字化，酝酿孵化数字科技子公司，力求助力企业业务更贴合发展的同时，也联动行业上下游资源，提高整体竞争力，成为改写竞争格局的重要力量。

随着智能制造技术的日趋复杂，传统产业链的模式正在被打破，终端客户倾向于选择完整的解决方案。相应地，制造企业的生产组织和管理方式也正在发生重大变革，以客户为中心和数据驱动更为普遍，企业组织架构正在向扁平化、平台化方向转变。

据人力资源和社会保障部统计，2020年我国智能制造领域的人才需求为750万人，而缺口为300万人；到2025年，人才缺口预计达到450万人。长期以来，我国智能制造人才队伍存在结构性缺口：高精尖人才较少，难以服务于不同领域的制造业企业，存量人才队伍质量也难以满足转型升级有关需求。加强企业人才培养体系建设，完善智能制造各关键领域人才梯队建设，才能促进高精尖人才大量涌现，支持企业未来发展。

智能制造是时代的必然，但归根结底，其本质不是技术革命，而是企业的再造。智能制造的发展重点，不仅仅在于新技术的引进，而是在于是否能抓住时代机遇，并快速完成组织的自我重塑。

企业的永续在于人才，企业的转型最终要由人才的转型决定。面对新时期下的机遇和挑战，对智能制造业「人」的要素同步提出需求，呈现出融合性、集成性、复杂性的特点。因此，组织正面临系统性的人才挑战。

为助力应对行业人才挑战，DDI有如下建议：

创新、数字化转型为制造业带来新的发展期望，组织也正在寻找适应发展的新型人才。不仅需要「技」，也需要「能」，更需要适应组织和岗位的「适配性」。因此，要从战略出发，重新梳理用人标准，为人才的「选育用留」各环节打下坚实基础。

建立协同方能促进企业高质量运转，要在「深专业，宽知识」基础上形成一专多能，以高效灵活应对不确定及复杂性。条线化管理使员工能力专业化的同时，也带来了复合型人才的短缺。未来可运用矩阵式管理、跨部门任务或轮岗等方式增加人才的复合程度。

面对企业的转型和变革，提升领导能力是关键。作为领导者，要有正确的心态和思维模式，同时要有推动组织转型和变革的能力。这就要求领导者敏捷做出调整和改变，因此，组织需要加强对干部队伍的建设，提升促成组织变革转型的准备度。

「空降兵」与「子弟兵」各有优势，而对于一个企业来说，「子弟兵」的整体水平很关键。当前制造业人才断层问题比较普遍，过去「打补丁、无规划」的培养形式已无法满足当前制造业的发展。需要依据业务战略需求，动态掌握人才的数量与质量，有针对性、有步骤地进行培养和发展，为企业「人才池」源源不断输入「活水」，并促进人员在内部的良性流动。人才管理的战略意义比过去任何时期都突显，因此对人才管理的精度、深度和广度都提出了更高的要求。